在python中matplotlib进行绘图时,有时为了图形的美观,需要在其上方或者下方进行颜色填充,这时需要采用的函数是fill_between,其中参数y2决定第二条线,如果是向上还是向下填充

置信区间(confidence interval,ci)是总体数值在特定可信度下的区间。 它是根据原始观测样本估计的，通常定义为 95%.即通常所说的95%置信区间.

聚类分析允许我们找到相似样本或者feature的组，这些对象之间的相关性更强。 常见的用途有包括按照不同的基因表达情况对样本进行分组，或者根据不同样本的分类对基因进行分组等

在可视化数据时，通常需要在单个图形中绘制多个图形。 例如，如果您想从不同的角度可视化相同的变量（例如>，数字变量的并排直方图和箱线图），则多个图形很有用

基尼系数和洛伦兹曲线，在表示数据的不平均方面特别是财富的不平均上被广泛应用。但是目前在python里面并没有找到很好的可以直接绘制洛伦兹曲线的函数，由于目前项目用到，也就在实际应用中使用到